仪器仪表学报

作者：汪宇航，黄海宏，王海欣

单位：汪宇航,1.合肥工业大学电气与自动化工程学院,,黄海宏,1.合肥工业大学电气与自动化工程学院,,王海欣,1.合肥工业大学电气与自动化工程学院,

关键词：退役电池;健康状态;快速分选;脉冲电压

基金：安徽省科技重大专项(18030901064)资助

随着新能源产业的发展,越来越多的退役电池如何处理成为了一个急需解决的问题。磷酸铁锂电池由于高能量密度及安全性的优点被广泛应用于汽车及储能场合,是现有退役电池中的主流之一。退役磷酸铁锂电池的二次利用场景是根据电池的健康状态、内阻等状态进行评估的,但是这个过程耗费大量的时间。本文提出利用脉冲过程电压的频域特征作为估计健康状态的健康特征,然后利用随机森林回归算法实现了健康状态的快速估计,这极大的缩短了退役磷酸铁锂电池分选的时间。在此基础上,本文提出利用基于高斯分布的异常参数识别方法评估异常内阻退役磷酸铁锂电池。通过实验验证,选取的15节磷酸铁锂电池中健康状态估计的最大误差为6%,且能够有效的筛除内阻与SOH不匹配的退役磷酸铁锂电池。

来源：2024年第3期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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