仪器仪表学报

作者：盛昌文，姜永正，黄 磊，曾立英，苏邦伟

单位：盛昌文,1. 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,,姜永正,1. 湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,,黄 磊,2. 湘潭市工矿电传动车辆质量检验中心,,曾立英,2. 湘潭市工矿电传动车辆质量检验中心,,苏邦伟,2. 湘潭市工矿电传动车辆质量检验中心,

关键词：风机叶片;叶尖定时;叶尖偏移;裂纹故障;裂纹识别

基金：湖南省自然科学基金(2023JJ60548)项目资助

风机叶片作为风电机组的关键部件,其裂纹故障尤为常见。裂纹的存在会导致叶片或机组出现损坏。为此,基于叶尖定时原理和分析方法,提出一种风机叶片裂纹故障的识别方法。首先,依据叶尖定时原理,分析叶片在载荷作用下裂纹对叶尖偏移的影响,建立叶尖偏移与叶尖偏移时间之间的数学模型。其次,通过仿真分析叶片在不同状态下叶尖偏移程度,结合不同工况参数与叶尖偏移时间之间的数学模型,识别裂纹特征信号。最后,利用风机模拟试验台实测叶尖信号,结果表明本文所提的识别方法对裂纹的特征信号的成功提取达到了92%以上,并且能够实时完成裂纹信号的提取和分析,说明此方法能够实现裂纹故障实时识别。

来源：2024年第4期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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