仪器仪表学报

作者：潘晋新，景 博，焦晓璇，王生龙，王可心

单位：潘晋新,1. 空军工程大学航空工程学院,,景 博,1. 空军工程大学航空工程学院,,焦晓璇,1. 空军工程大学航空工程学院,,王生龙,1. 空军工程大学航空工程学院,,王可心,2. 航空工业西安飞行自动控制研究所,

关键词：小样本;退化建模;统计分析;作动器;AMESim仿真

基金：预研“十四五”共用技术(50902060401)项目资助

作动器是飞行控制系统的重要组成,其性能直接影响飞行安全。然而,大部分部件全寿命周期仅能获取2~3次的返所测试数据,性能退化样本极小,给作动器的性能预测带来困难。针对这一问题,提出了一种统计分析与物理模型结合的性能预测方法,首先对批次型部件数据进行统计分析,建立作动器不同阶段的统计分布规律;然后,结合作动器退化的物理模型与统计规律,建立带有概率分布的作动器退化函数,并基于AMESim仿真对参数进行标定,得到不同时间与健康参数下的概率密度函数;最后,针对任一部件获取的健康参数,给出基于后验概率的概率密度函数更新方式。为验证方法的有效性,本文采用多个含有3个数据点的样本进行验证,统计预测值精度。结果表明,实测值在预测密度函数的3sigma范围的概率高达92.27%,证明预测密度函数能够在高置信度下表征作动器退化规律。

来源：2024年第4期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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