仪器仪表学报

作者：梁 健，康杰虎，赵宗扬，吴 斌，王雪森

单位：梁 健,1. 天津大学精密测量技术与仪器国家重点实验室,,康杰虎,1. 天津大学精密测量技术与仪器国家重点实验室,,赵宗扬,1. 天津大学精密测量技术与仪器国家重点实验室,,吴 斌,1. 天津大学精密测量技术与仪器国家重点实验室,,王雪森,2. 天津市政工程设计研究总院有限公司,

关键词：智能交通;人工智能;货车超载判别;卷积神经网络;注意力机制

基金：天津市交通运输科技发展计划项目 (2022-09)、国家自然科学基金(52375545,62371339)项目资助

针对货车超载运输为道路安全带来巨大威胁,而目前主流的货车超载判别方法存在判别效率低、监管范围小、检测成本高的问题,提出了一种基于TOI-Net的高精度货车超载智能判别方法。首先,设计了针对于超载判别任务的货车行驶轨迹图像生成方法,可将多维度货车行驶轨迹时空数据转化为货车行驶轨迹图像,在降低数据复杂性的同时实现了特征的聚合;然后,设计了一个高精度货车超载智能判别模型TOI-Net,其由RepVGG模块和位置注意力模块组成,能够充分挖掘货车行驶轨迹数据中的超载信息特征,高效完成超载判别任务。在货车超载数据集上的实验结果表明,所提方法的超载判别准确率为96.1%,且性能指标均高于主流识别网络,实现了对于货车超载行为的精确、快速和全面的判别。

来源：2024年第5期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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