国内刊号:11-2179/TH
国际刊号:0254-3087
发布日期:
作者:范淼淼,赖宁磊,晏张平,林伟军,刘晓宙
单位:范淼淼,1. 南京大学声学研究所人工微结构科学与技术协同创新中心近代声学教育部重点实验室,,赖宁磊,2. 成都海克医疗设备有限公司,,晏张平,2. 成都海克医疗设备有限公司,,林伟军,3. 声场声信息国家重点实验室中国科学院声学研究所,,刘晓宙,1. 南京大学声学研究所人工微结构科学与技术协同创新中心近代声学教育部重点实验室,3. 声场声信息国家重点实验室中国科学院声学研究所,
关键词:组织谐波成像;谐波分离;变分模态分解;经验小波变换
基金:国家重点研发计划项目( 2020YFA0211400) 、国家自然科学基金( 12174192) 、声场声信息国家重点实验室(SKLA202410) 项目资助
针对超声组织谐波成像中宽带射频回波信号的谐波分离问题,提出了一种基于逐次变分模态分解(SVMD)和经验小波变换(EWT)的信号滤波算法,简称SVMD-EWT。其对信号进行逐次变分模态分解,收集窄带模态的中心频率。结合经验小波变换中自适应频谱曲线局部极小值寻找方法对模态进行分类。将判定为基波成分与谐波成分相互混叠的模态的能量作为优化经验小波变换模态边界的参数,设计经验小波滤波器对超声射频回波信号做滤波处理。仿真和实验表明相比传统的人为给定截止频率的带通滤波器和将发射反相位信号得到的回波信号相加滤波的脉冲反转法,本文提出的方法具有更好的滤波性能和稳定性。带通滤波器和本文方法滤波后生成的乳腺肿瘤谐波B超图对比度分别为15.77dB和20.78dB。
来源:2024年第6期
《仪器仪表学报》期刊编辑部