仪器仪表学报

作者：曹欢庆，朱启民，赵培含，何梓科，郭师峰

单位：曹欢庆,1. 中国科学院深圳先进技术研究院深圳市智慧传感与系统检测重点实验室，2. 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室，3. 中国科学院大学,,朱启民,1. 中国科学院深圳先进技术研究院深圳市智慧传感与系统检测重点实验室，2. 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室，3. 中国科学院大学，4. 南方科技大学,,赵培含,1. 中国科学院深圳先进技术研究院深圳市智慧传感与系统检测重点实验室，2. 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室，3. 中国科学院大学,,何梓科,1. 中国科学院深圳先进技术研究院深圳市智慧传感与系统检测重点实验室，2. 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室，3. 中国科学院大学,,郭师峰,1. 中国科学院深圳先进技术研究院深圳市智慧传感与系统检测重点实验室，2. 中国科学院深圳先进技术研究院广东省机器人与智能系统重点实验室，3. 中国科学院大学，5. 医学成像科学与技术系统中国科学院(全国)重点实验室,

关键词：复杂型面;超声成像;柔性阵列超声换能器;表面轮廓重建;信号后处理

基金：国家自 然 科 学 基 金 ( U2133213, 52071332, 12204505 )、 广 东 省 基 础 与 应 用 基 础 研 究 基 金 委 员 会 ( 2023B1515120090, 2022A1515011291, 2023B1515040008, 2023A1515110211)、深圳市科技创新委员会(ZDSYS20190902093209795, JCYJ20220818101215033)、宁波 市科学技术局(2021Z027)项目资助

工程结构普遍具有复杂型面,而且此类区域是制造和服役阶段损伤甚至失效的高发区。超声无损检测是评估结构制造质量和服役安全性的重要手段,但复杂型面给超声检测带来了声耦合困难、随形扫描控制难、超声入射/接收难、超声传播行为复杂等挑战。本文分别从超声耦合策略、超声换能器、随形扫描控制、复杂型面轮廓重建、成像算法、复杂型面与材料复杂耦合的影响几大方面,概述了现有研究已取得的重要进展。最后探讨了复杂型面超声成像检测研究仍面临的挑战以及未来发展趋势,包括超复杂型面三维异形结构检测、高柔性二维阵列超声换能器、以及同时考虑宏/微观结构和材料自身声学特性的影响改进超声成像算法。

来源：2024年第6期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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