仪器仪表学报

作者：营笑，褚国安，刘砚涛，李海波，王凯峰，刘洋

单位：营笑,1.天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室天津300072；4.天津大学浙江国际创新设计与智造研究院绍兴312000,yingxx@tju.edu.cn,褚国安,1.天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室天津300072；4.天津大学浙江国际创新设计与智造研究院绍兴312000,,刘砚涛,北京强度环境研究所北京100076,,李海波,北京强度环境研究所北京100076,,王凯峰,2.天津大学机械工程学院天津300354； 4.天津大学浙江国际创新设计与智造研究院绍兴312000,wangkf@tju.edu.cn,刘洋,1.天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室天津300072；4.天津大学浙江国际创新设计与智造研究院绍兴312000,

关键词：结构健康监测;SH波;损伤成像;去噪;磁致伸缩传感器

基金：国家自然科学基金（12474459）、浙江省自然科学基金(LY23E010001)项目资助

提出了一种引入去噪因子的薄板结构水平剪切波（SH波）损伤概率分布成像方法，旨在提高复杂环境下的损伤检测精度。针对薄板结构导波健康监测中诸如薄板变形、环境干扰、系统误差、人员操作等因素造成的干扰，本方法通过引入去噪因子来降低噪声信号的影响，并基于局部峰值设计自适应阈值进行损伤分离，从而显著提升成像效果。分析了SH波在薄板结构中的传播特性，并通过钢板实验进行了验证。结果表明，与传统损伤概率分布成像方法相比，本方法能够更准确地进行损伤定位。此外，本研究还探讨了引入去噪因子的损伤概率分布成像在降低噪声影响、多损伤分离检测的优势，为基于SH波的薄板结构损伤检测提供了理论与工程依据。

来源：2024年第8期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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