仪器仪表学报

北大核心,CA,JST,EI,CSCD

国内刊号:11-2179/TH

国际刊号:0254-3087

仪器仪表学报杂志2024年第8期:复合故障下风电齿轮箱声音信号耦合调制模型辨识与故障诊断

发布日期:

作者:王建国,田野,刘皓宇,辛红伟,武英杰

单位:王建国,东北电力大学自动化工程学院吉林132012,ssrs8706@163.com,田野,东北电力大学自动化工程学院吉林132012,,刘皓宇,华能河南清洁能源分公司郑州450000,,辛红伟,东北电力大学自动化工程学院吉林132012,xinhongwei1998@163.com,武英杰,东北电力大学自动化工程学院吉林132012,

关键词:风电齿轮箱;声音信号;故障诊断;耦合调制

基金:吉林省发展和改革委员会创新能力建设(2020C022-3)、吉林省科技发展计划重点研发(20220203077SF)、吉林省教育厅科研(JJKH20230129KJ)项目资助

针对两级行星一级平行齿轮箱不同位置受损导致的复合故障,提出一种声音信号耦合调制模型,以辅助专家进行故障诊断。当风电齿轮箱发生复合故障时,其特征频率会以调幅和调频的形式影响不同轮系的啮合频率,为此,本文提出了复合故障下风电齿轮箱声音信号幅值耦合调制模型;利用模型参数辨识思路,确定所提耦合调制模型中不同轮系的调幅系数,并通过构建边带能量比指标,用于评价辨识效果;最后,利用声音信号耦合调制模型的重构谱,确定复合故障位置,实现具有辅助性质的故障诊断。实验与现场数据分析表明:用于评价辨识结果的边带能量比指标分别为0.948,0.972,0.977和0.9643,有效说明了模型辨识的有效性,为齿轮箱复合故障自动诊断奠定了基础。

来源:2024年第8期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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