仪器仪表学报

作者：李嘉豪，司 垒，王忠宾，魏 东，顾进恒

单位：李嘉豪,1.中国矿业大学机电工程学院,,司 垒,1.中国矿业大学机电工程学院,,王忠宾,1.中国矿业大学机电工程学院,,魏 东,1.中国矿业大学机电工程学院,,顾进恒,1.中国矿业大学机电工程学院,

关键词：综放工作面;煤炭开采;煤矸识别;煤矸混合物

基金：国家自然科学基金面上项目(52074271,52174152)、江苏省自然科学基金面上项目(BK20211245)、中国矿业大学研究生创新计划项目(KYCX22_2517)、徐州市基础研究计划项目(KC23051)资助

综放工作面煤矸识别技术作为智能放煤开采的关键技术,已经成为煤炭智能开采领域的技术难题。首先介绍了综放工作面煤矸识别技术的重要性及其对生产安全和经济效益的影响。随后,指出了该技术目前存在的问题和挑战,如难以识别不同形状、颜色和深度的煤块和岩层;识别过程中噪声和复杂背景的影响等。详细阐述了综放工作面煤矸识别技术的主要方法如射线法、视觉法和振动与声音信号法。通过对煤矸识别方法的原理、技术特点和优缺点等方面进行分析,全面评估了当前综放工作面煤矸识别技术的应用现状以及各种方法的适用条件和存在的问题。最后,探讨了该技术的未来发展趋势,强调了多传感器融合、深度学习和智能决策与实时监测作为当前技术发展的主要方向。

来源：2024年第1期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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