仪器仪表学报

作者：秦倩，邹永宁，黄业凌，韦会鸿，王俊瑶

单位：秦倩,1.重庆大学光电工程学院重庆400044； 2.重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心重庆400044,2097106212@qq.com,邹永宁,1.重庆大学光电工程学院重庆400044； 2.重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心重庆400044,zynlxu@sina.com,黄业凌,1.重庆大学光电工程学院重庆400044； 2.重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心重庆400044,,韦会鸿,1.重庆大学光电工程学院重庆400044； 2.重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心重庆400044,,王俊瑶,1.重庆大学光电工程学院重庆400044； 2.重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心重庆400044,

关键词：CT图像;非封闭内腔;图像分割;局部多尺度凸包算法

基金：国家重点研发计划（2022YFF0706400）项目资助

从工业CT图像上分割精密零件内腔区域对于零件的尺寸测量具有重要意义。零部件内腔通常是不封闭的，其CT灰度与背景灰度相近，利用现有图像分割算法无法准确分割出内腔。提出一种结合凸包思想和数学形态学的局部多尺度凸包算法，在初始分割基础上对图像进行内腔填充，再通过闭运算和布尔操作实现完整内腔的分割。经过多种分割方法对比，实验结果表明局部多尺度凸包算法在汽车零部件CT图像上的F1分数达到了0.9735。所提算法正确性较高，能够快速、准确地分割出不同类型工业CT图像中的非封闭内腔区域。

来源：2024年第11期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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