仪器仪表学报

作者：蒲巧林，周龙璨，周 牧，蒋逢怡，李云海

单位：蒲巧林,1.重庆邮电大学通信与信息工程学院,,周龙璨,1.重庆邮电大学通信与信息工程学院,,周 牧,1.重庆邮电大学通信与信息工程学院,,蒋逢怡,1.重庆邮电大学通信与信息工程学院,,李云海,1.重庆邮电大学通信与信息工程学院,

关键词：室内定位;半张量积压缩感知;聚类;接入点;观测矩阵

基金：国家自然科学基金项目( 62201110)、重庆市教委科学技术研究中心项目(KJQN202200648)、重庆市科委项目( CSTB2022NSCQMSX1385)资助

为应对大场景环境下利用压缩感知(CS)技术实现无线局域网(WLAN)的室内定位时,所面临的定位精度降低和计算复杂度提升的两大挑战,首先引入了改进的聚类算法进行粗定位,以此有效缩减搜索范围。针对无线信号的奇异值问题,创新性地提出了自适应直觉模糊C有序均值聚类算法。其次,为克服高维观测矩阵带来的巨大存储压力,提出了一种半张量积压缩感知(STP-CS)技术对观测矩阵降维。相比传统CS方法,该方法能在维持相同维度的基础上,容纳更多数量的接入点。实验结果表明,所提的算法在保证定位精度的前提下,成倍降低观测矩阵所需的存储空间,显著降低计算开销,在大场景应用中更具优势。

来源：2024年第12期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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