仪器仪表学报

作者：陈磊，苏华锋，苏盛，冯萧飞，李彬

单位：陈磊,长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410014,,苏华锋,广东电网有限责任公司东莞供电局东莞530221,,苏盛,长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410014,susheng@163.com,冯萧飞,长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410014,,李彬,长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410014,

关键词：低压台区;虚拟阻抗;邻近关联;全局关联;对称相对熵;表前漏电

针对低压台区表前漏电位置隐蔽性高，传统人工排查方式依赖于运维人员经验水平、间歇性漏电定位难度大等问题，提出了一种低压台区用户表前分支线漏电定位方法。首先基于电气先验知识，构建表前漏电物理模型分析漏电前后用户最短路径虚拟阻抗变化机理特征，建立台区用户多元线性回归方程求解用户时序虚拟阻抗矩阵，将其按列展平后作为后续模型输入。其次，建立邻近和全局关联对称相对熵模型，采用分段聚合法改进模型计算输出形式，将表前漏电用户定位问题转化为时间序列异常检测问题。在传统重构损失函数中引入最小最大化对抗优化机制，提高模型对于单一关联特征的提取能力，进一步放大正常与表前漏电用户的特征差异。结合对称相对熵协同重构误差异常评分机制，将超出阈值分数的用户划归为异常用户。搭建IEEE欧洲低压馈线系统，仿真多种漏电场景获得充足训练样本后对模型进行最优调参和消融实验，结果表明所提模型检测性能较同类算法更优。最后，在考虑台区存在停电/空载用户特殊场景以及电表量测误差、电磁干扰等影响因素下，模型表现出较高的抗干扰性，并在真实台区测试中验证了所提模型的有效性和泛用性。

来源：2025年第6期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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