仪器仪表学报

作者：晋良念，罗盛耀，熊思宇

单位：晋良念,1.桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004； 2.南宁桂电电子科技研究院有限公司南宁530000,jing@guet.edu.cn,罗盛耀,桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004,,熊思宇,桂林电子科技大学信息与通信学院桂林541004,

关键词：探地雷达;步进频率信号;一维高分辨成像;交替方向乘子网络

基金：南宁市科学研究与技术开发计划(20231011)、广西壮族自治区产业技术研究院产研计划(CYY-HT2023-JSJJ-0023)、桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2025YCXS043)项目资助

步进频率探地雷达作为道路结构层病害无损检测的关键技术，其成像分辨率直接影响了对病害检测识别的可靠性和精度。针对现有的步进频率探地雷达用于道路病害检测时成像分辨率低，而采用压缩感知方法又面临着正则化参数选择困难、依赖人工经验等问题，提出了一种基于交替方向乘子网络的一维高分辨成像方法。所提方法通过将交替方向乘子算法（ADMM）的迭代过程展开为具有物理意义的深度网络结构，构建了包含重构层、非线性变换层和乘子更新层的端到端学习框架。重构层负责实现信号的反向传播计算，非线性变换层通过软阈值函数施加稀疏约束，乘子更新层则完成拉格朗日乘子的迭代更新，3个层级的协同工作使得网络能够通过训练自适应地学习最优参数组合。在获得网络输出的最优反射系数序列后，将其与雷克子波进行褶积运算，最终生成高分辨一维像。为了验证方法的可行性，通过gprMax电磁传播仿真软件，采集了3种病害场景仿真数据，并且用团队自主开发的步进频率雷达样机采集实测数据。仿真与实测结果表明，所提方法在保持高分辨率的同时具有优异的抗噪声性能,与改进的正交匹配追踪算法(OMP)相比，精度提升约2%，分辨率提高近2倍；与ADMM算法相比，分辨率提升约1%，这充分说明了方法的可行性。

来源：2025年第10期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

查看仪器仪表学报杂志2025年第10期