仪器仪表学报

作者：杨海俊，汪滢，常诚，尹伟，司赢

单位：杨海俊,中国移动通信有限公司研究院北京100053,yanghaijun@chinamobile.com,汪滢,中国移动通信有限公司研究院北京100053,,常诚,中国移动通信集团公司网络事业部北京100033,,尹伟,中国移动通信有限公司研究院北京100053,,司赢,中国移动通信集团公司网络事业部北京100033,

关键词：网络数字孪生;网络仪器;大模型;智能运维

随着运营商网络规模的快速扩展，网络运维复杂性和风险日益增加，传统的依赖人工经验分析的运维模式，在应对大规模网络配置变更、新技术部署及业务快速上线等场景时，已难以满足高效、低风险的需求。数字孪生技术通过构建物理网络的虚拟映射，为降低运维成本与风险提供新路径。然而，现有网络数字孪生实现面临仿真保真度与规模难以兼顾、动态响应滞后的核心挑战。为此，提出一种“数据驱动+仪器仿真+大模型验证”的仪器大模型技术体系：该体系利用高精度网络仪器保障孪生仿真的规模扩展性、协议保真度以及可观测性；并基于大模型驱动“仿真-测量-优化”的闭环反馈，实现仿真配置的自动生成、验证任务的智能解析与运维策略的实时调优。与传统仿真器或数学抽象方法相比，首次在网络数字孪生应用中实现了网络仪器仪表高仿真测量能力与大语言模型动态决策调整的深度协同，构建了完整的感知、决策、执行闭环，有效解决了仿真保真度与规模不可兼得、动态响应滞后的网络数字孪生核心难题。结果表明，该方法能够将网络配置变更、业务部署等关键运维场景的验证周期从传统模式下的“周级”大幅缩短至“小时级”，网络运维整体生产效率提升约40%，为超大规模运营商网络的智能化运维与自动化保障建立了新的技术范式。

来源：2025年第10期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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