仪器仪表学报

作者：张士栋，叶芃，张沁川，杨扩军，黄川

单位：张士栋,电子科技大学自动化工程学院成都611737,,叶芃,电子科技大学自动化工程学院成都611737,,张沁川,电子科技大学自动化工程学院成都611737,,杨扩军,电子科技大学自动化工程学院成都611737,yangkuojun@uestc.edu.cn,黄川,电子科技大学自动化工程学院成都611737,

关键词：大语言模型;示波器;智能控制;标准可编程仪器命令;知识图谱;语义检索

随着示波器功能不断丰富,其操作复杂性日益提高,用户在入门阶段面临较高门槛,即使掌握基本操作知识也难以充分利用其高级功能。为降低示波器的操作复杂性,提出了一种基于大语言模型的示波器智能控制系统。首先,该系统采用领域适配技术,通过构建结构化的示波器控制知识图谱生成领域优化提示词,以增强大语言模型对用户操作指令的理解能力。其次,系统引入语义检索技术,利用向量空间建模与近似最近邻搜索从知识图谱中筛选与用户操作指令最相关的知识片段,从而压缩提示词规模并提升推理效率。最后,系统通过融合这两种技术,构建“自然语言指令-标准可编程仪器命令-操作结果反馈”闭环控制机制,实现了利用自然语言对示波器全量功能的精准控制。实验结果表明,在自构建数据集测试中,相较于直接使用大语言模型生成标准可编程仪器命令,应用领域适配技术后的qwen-max-latest模型的标准可编程仪器命令生成准确率从6.20%提升至99.6%;相较于仅应用领域适配技术,应用语义检索技术后在单张RTX4090显卡上运行qwen2.5-32b-instruct模型,在保证推理精度损失<7%的情况下,平均推理时延从296s降低至23.3s。综上所述,所提出的示波器智能控制系统能有效降低示波器使用门槛,为实验仪器的智能化操作提供了技术支持,具有良好的应用前景与推广价值。

来源：2025年第10期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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