仪器仪表学报

作者：刘春喜，蔡磊，李世纪，赵文江

单位：刘春喜,辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105,lntulcx@163.com,蔡磊,辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105,,李世纪,国网吉林省电力有限公司超高压公司长春130000,,赵文江,辽宁工程技术大学电气与控制工程学院葫芦岛125105,

关键词：并网逆变器;自适应滑模观测器;无模型预测控制;扩展卡尔曼滤波器;延迟补偿

为减少并网逆变器有限控制集模型预测控制性能对系统模型参数的依赖，故提出一种基于自适应滑模观测器的并网逆变器无模型预测控制方法。首先，以超局部模型理论为基础，通过设计自适应滑模观测器精准观测系统集总扰动，有效规避传统方法对精确模型参数的依赖，增强系统的鲁棒性与抗干扰能力。其次，为优化系统架构，引入扩展卡尔曼滤波器替代网侧电压传感器，通过实时估计网侧电压状态，为无模型预测提供关键参数，同时降低系统设计的复杂度。然后，针对数字控制器控制延迟导致的性能下降问题，提出了一种基于一阶线性外推法的改进延迟补偿方法，利用历史电流数据预测计算延迟后的系统状态，将补偿电流用于下一周期预测，提升电流跟踪的实时性与准确性。最后，搭建仿真模型与实验样机，与传统方法进行对比分析。实验结果表明与传统模型预测控制策略相比，所提方法在电感突增时并网电流总谐波失真率降低36.67%，突减时降低47.84%；当参考电流发生突变时，系统动态响应速度加快21.78%，且稳态运行时电流总谐波失真率低至2.37%，满足并网标准要求。所提策略通过多模块协同优化，有效降低了模型参数依赖性与控制延迟所带来的负面影响，为并网逆变器的高效稳定运行提供了可靠的控制方案。

来源：2026年第1期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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