仪器仪表学报

作者：周文晴，杨茂涛，苏盛，赵斌，李彬

单位：周文晴,长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114,,杨茂涛,2.国网湖南省电力有限公司供电服务中心（计量中心） 长沙410007； 3.智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室长沙410004,,苏盛,长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114,susheng@163.com,赵斌,长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114,,李彬,长沙理工大学电气与信息工程学院长沙410114,

关键词：非高损线路;窃电检测;数据驱动;互信息;图自编码器

现有窃电检测方法多聚焦于日线损率异常突出的高损线路，而非高损线路中的潜在短时、间歇性窃电行为易被负荷波动、计量误差与运行方式变化掩盖，难以有效辨识。为此，提出了一种基于互信息差值动态图与邻接特征的非高损线路窃电检测方法。首先，在小时尺度下采用滑动窗口计算用户用电量与线损电量的互信息，构建互信息差值动态图序列；并引入逐窗口自适应阈值以刻画用户用电量与线损之间随时间演化的非线性依赖关系，从而避免固定阈值导致的图结构不稳定。其次，设计融合图自编码器与动态权重平衡机制的特征提取方法：基于跨窗口的邻接关系重构任务，捕捉用户在群体网络中连接模式的时序演变，提取反映用户与群体依赖关系稳健性的邻接特征；同时采用动态权重加权损失，抑制正负样本不均衡引起的训练偏置，防止图重构学习发生退化。最后，采用主成分分析对嵌入特征降维优选，并结合K-Means++聚类实现无监督异常识别。仿真算例与真实数据实验表明，所提方法能够在非高损场景下有效识别窃电用户，验证了方法的可行性与有效性。该方法从群体关系演化视角刻画用户用电行为与线损之间的动态依赖关系，将窃电检测问题转化为图异常检测问题，为中压线路窃电检测提供了一种有效且具工程实用性的技术路径。

来源：2026年第2期

《仪器仪表学报》期刊编辑部

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